V Polska Konferencja Sztucznej Inteligencji za nami

Jako przedstawiciele biznesu realizujący badania i prace rozwojowe w obszarze Sztucznej Inteligencji mieliśmy tam swoją reprezentację. Arkadiusz Nowacki, Maciej Osowski i Aleksandra Krasnodębska to zespół odpowiedzialny za powstanie artykułu „Generating Text Ads Based on Job Offers with GAN models”. Praca dotyczy stworzenia algorytmu GAN do automatycznego generowania pełnych ogłoszeń o pracę przy użyciu pojedynczych cech, takich jak umiejętności, miejsce czy stanowisko pracy. To ważny krok w rozwoju naszej autorskiej technologii AI, szczególnie że specjalizujemy się w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji w celu wspierania przedsiębiorstw w obszarze obsługi spraw pracowniczych.

W artykule zaprezentowano nowe rozwiązanie GAN umożliwiające generowanie ogłoszeń o pracę z wykorzystaniem technologii seq2seq i metody table-to-text. Podejście to pozwala na zdefiniowanie jedynie ograniczonej liczby atrybutów, takich jak miejsce pracy czy wymagane umiejętności, ale jest w stanie wygenerować całość treści ogłoszenia. Ponadto przeprowadziliśmy eksperymenty nad rozszerzeniem algorytmu seq2seq, włączając mechanizm uwagi wywodzący się z Transformerów. W rezultacie osiągnęliśmy zauważalną poprawę dokładności, umożliwiając w ten sposób generowanie reklam semantycznie dokładnych. Postępy te zostały z sukcesem wdrożone w branży przez Emplocity S.A.

Zainteresowanych zapraszamy do pobrania artykułu:

GAN_PP_RAI_2024-7.pdf

Ta strona korzysta z ciasteczek opartych na sztucznej inteligencji, aby zapewnić najlepsze doświadczenia zapoznaj sie z Ciasteczkową polityką